眼下正值茶葉銷(xiāo)售的旺季，有經(jīng)驗(yàn)的茶人往往瞧一瞧、聞一聞、品一品，便可大致知道茶葉的品質(zhì)。但是，要實(shí)時(shí)精準(zhǔn)品出茶葉品質(zhì)，還得依靠?jī)x器設(shè)備和技術(shù)。浙江農(nóng)林大學(xué)師生團(tuán)隊(duì)最近研發(fā)的茶葉品質(zhì)智能嗅覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，能在短短2分鐘內(nèi)迅速識(shí)別茶葉的產(chǎn)地與品質(zhì)信息，且準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%，極大地提升了茶葉品質(zhì)檢測(cè)效率。
“目前市面上的茶葉檢測(cè)大多采用化學(xué)分析法，不僅耗費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)，消耗的人力物力資源也相對(duì)較大，同時(shí)化學(xué)檢測(cè)還有碾碎、滴定、萃取等步驟，操作復(fù)雜且有損樣本，這些因素都大大增加了企業(yè)的成本，難以在市場(chǎng)中普遍推廣。”面對(duì)這一挑戰(zhàn)，2022年年底，浙農(nóng)林大學(xué)生李馨怡開(kāi)始思考，能否結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法和云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，研發(fā)一套快速無(wú)損的茶葉產(chǎn)地與品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)？于是，李馨怡牽頭組建了一支由物聯(lián)網(wǎng)、茶學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生組成的“云鼻智鑒”科技團(tuán)隊(duì)，并邀請(qǐng)學(xué)校食品安全與人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家惠國(guó)華教授擔(dān)任指導(dǎo)教師。
李馨怡及團(tuán)隊(duì)成員對(duì)包括西湖龍井、祁門(mén)紅茶在內(nèi)的市面上12種熱門(mén)茶葉進(jìn)行了測(cè)定，并收集了近150萬(wàn)條實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)，非線(xiàn)性的電子鼻技術(shù)和氣相色譜柱富集技術(shù)的結(jié)合，能夠豐富茶葉氣體數(shù)據(jù)的采集，并加快系統(tǒng)檢測(cè)的速度。他們以此為思路，繼續(xù)開(kāi)展科研攻關(guān)，經(jīng)過(guò)一年多的努力，成功研發(fā)出“云鼻智鑒”茶葉品質(zhì)快速檢測(cè)系統(tǒng)。
據(jù)了解，系統(tǒng)運(yùn)用了新型氣體傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、氣相色譜柱等多項(xiàng)技術(shù)。在檢測(cè)過(guò)程中，“電子鼻”可以快速捕捉茶葉樣本里氫氣、乙醇等8類(lèi)微量氣體的濃度變化，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法將檢測(cè)數(shù)據(jù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練模型進(jìn)行對(duì)比分析，從而判斷茶葉樣本的產(chǎn)地與品質(zhì)信息。同時(shí)，為了增強(qiáng)系統(tǒng)的信息交互能力，團(tuán)隊(duì)還研發(fā)了信息可視化大屏，使用者可以動(dòng)態(tài)查看信息系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化和設(shè)備運(yùn)行狀況。
目前，該技術(shù)已在杭州鳳禾植物科技有限公司、杭州柔潤(rùn)茶葉有限公司等多家企業(yè)投入使用。
http://www.zjjyb.cn/html/2024-05/21/content_51960.htm 《浙江教育報(bào)》：2024.5.21
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